AMD придбає World Labs за 8,2 млрд доларів

AMD домовилася про придбання компанії World Labs, яка розробляє моделі глибинного навчання для розуміння фізичної реальності. Вартість угоди становитиме 8,2 млрд доларів, повідомляє TechCrunch. Її закриття очікують до кінця року за умови отримання регуляторних дозволів.

Засновниця World Labs Фей-Фей Лі після завершення угоди обійме в AMD посади виконавчої віцепрезидентки та головної науковиці. Лі є професоркою інформатики Стенфордського університету та однією з піонерок штучного інтелекту, зокрема комп'ютерного зору: вона брала участь у створенні бази даних ImageNet і пов'язаних із нею конкурсів.

Партнерство компаній

У World Labs заявили, що розвиток штучного інтелекту потребує тісної співпраці у дослідженнях моделей, створенні систем і обчисленнях. В AMD зазначили, що розуміння передових навантажень, зокрема тих, які створює World Labs, впливатиме на дорожню карту розробки чипів компанії.

Компанії вже співпрацювали: торік вони уклали партнерство щодо оптимізації інференсу та навчання моделей. Фей-Фей Лі також була гостею презентації AMD на виставці CES на початку року.

Моделі для фізичного світу

Фей-Фей Лі заснувала World Labs у 2024 році. Компанія розвиває моделі, що мають краще розуміти реальність, зокрема фізичні закономірності та дані, які не обмежуються текстом. Лі пояснила, що партнерство з AMD має допомогти масштабувати технічні досягнення World Labs за межі лабораторії та наблизити розробки до апаратного забезпечення.

Термін «світові моделі» охоплює різні системи — від мовних моделей, навчених працювати з візуальними даними, до моделей, здатних генерувати й підтримувати деталізовану симуляцію реальності. Перший продукт World Labs, Marble, компанія позиціонує для створення розважальних досвідів і симульованих середовищ для навчання роботів.

За оцінкою видання, придбання може посилити конкуренцію AMD із Nvidia у створенні екосистеми чипів для штучного інтелекту. Світові моделі розглядають як важливий інструмент для застосування генеративного ШІ в робототехніці, зокрема в автономних автомобілях, промислових роботах і гуманоїдних роботах.