Університетам запропонували оцінювати навчання з ШІ та без нього
У Nature запропонували університетам оцінювати результати студентів під час роботи з ШІ та без цифрової допомоги.
Університети мають окремо вимірювати, чого студенти навчилися під час роботи зі штучним інтелектом і без його допомоги. Таку позицію висловив Крістоф Траттнер з Університету Бергена в листі, опублікованому Nature.
Оцінювання без цифрового помічника
Траттнер підтримав підхід, за яким університети мають навчати студентів аргументовано взаємодіяти з ШІ-моделями та оцінювати якість такої взаємодії. Водночас він зазначив, що цього недостатньо: оцінювання роботи студента за присутності моделі показує результат у співпраці з нею, але не те, що людина здатна зробити самостійно.
Приклад із навчання математики
Автор послався на рандомізоване дослідження за участю учнів середньої школи, які вивчали математику. Необмежений доступ до чатбота підвищив результати тренувальних завдань, але знизив успішність на подальшому іспиті, який складали без допомоги чатбота.
На думку Траттнера, оцінка, що обмежується лише заняттям із цифровим помічником, могла б помилково визнати такого помічника успішним репетитором. Він наголошує, що результати навчання з використанням ШІ та без нього можуть істотно відрізнятися.
