Ricursive Intelligence розробляє ШІ для проєктування мікрочипів
Ricursive Intelligence створює ШІ для проєктування мікрочипів, який має прискорити розробку та підвищити ефективність обчислень.
Стартап Ricursive Intelligence розробляє систему штучного інтелекту для автоматизації та прискорення проєктування мікрочипів. Засновниці компанії Анна Голді та Азалія Мірхосейні розповіли про підхід стартапу під час конференції TechCrunch Disrupt у середу, повідомляє TechCrunch.
За словами Голді, упродовж наступних п’яти років попит на обчислювальні потужності може зрости щонайменше у 10 000 разів. Вона зазначила, що замість пропорційного розширення мережі дата-центрів необхідно підвищувати ефективність чипів, використання пропускної здатності, кремнієвих пластин і виробничих потужностей.
Проєктування з кожною ітерацією
Ricursive Intelligence створює ШІ, який може розробляти чипи, навчатися на результатах кожної ітерації та поліпшувати наступні варіанти дизайну. Засновниці вважають, що такий підхід дасть змогу передати виконання частини інженерської роботи штучному інтелекту, а людям зосередитися на ідеях, застосунках і нових можливостях обчислювальної техніки.
Компанія оптимізує конструкцію чипа як цілісної системи, а не поділяє її на десятки менших блоків, як це передбачає традиційний підхід. За твердженням засновниць, це дозволяє алгоритмам створювати складні схеми компонування, зокрема хвилеподібні структури.
Досвід AlphaChip
Голді та Мірхосейні також навели приклад AlphaChip — системи штучного інтелекту, яку вони розробляли раніше. Вона сформувала кругове, схоже на пончик розташування компонентів чипа, що спершу здивувало інженерів, але згодом виявилося успішним.
На думку Голді, скорочення циклу створення нового чипа з шести місяців, року або двох років до приблизно тижня могло б зробити економічно доцільною розробку спеціалізованих чипів для космічних технологій, доповненої та віртуальної реальності, а також біологічних обчислень. Вона додала, що це може сприяти енергоефективності.
