Промисловий ШІ потребує нових запобіжників для безпечної автономності
Промисловий ШІ розширює можливості автоматизації, але потребує людського контролю, запобіжників і оцінки екологічного впливу.
Розвиток базових моделей, фізичного та агентного штучного інтелекту дає змогу автоматизувати складніші процеси на промислових об’єктах, однак потребує посиленого контролю за безпекою, надійністю та людським наглядом. Про це йдеться в матеріалі MIT Technology Review, підготовленому у партнерстві з компанією AVEVA.
ШІ працюватиме з фізичними системами
На відміну від систем штучного інтелекту, що діють лише в цифровому середовищі, промисловий ШІ може безпосередньо взаємодіяти з обладнанням та інфраструктурою. Несподівані рішення таких систем здатні впливати на безпеку працівників, стабільність роботи об’єктів і критичну інфраструктуру.
Головна технологиня AVEVA Арті Гарг заявила, що нові інструменти можуть поєднувати дані телеметрії, журнали технічного обслуговування та інженерну документацію. Це має допомогти операторам швидше діагностувати несправності в режимі, близькому до реального часу. Роботи із ШІ також можуть збирати дані в небезпечних зонах, куди не потрібно буде направляти людей.
Людина має залишатися в контурі рішень
У AVEVA відповідальний підхід до ШІ описують через три складові: безпеку, ефективність, зокрема екологічну, та збереження людської безпеки й контролю. За словами Гарг, ШІ має доповнювати людей, а не замінювати їх у критичних циклах ухвалення рішень. Межі, у яких автоматизовані системи можуть діяти самостійно, мають визначати запобіжники, тоді як відповідальність за ключові рішення зберігатиметься за людьми.
Особливий ризик виникає через те, що нові моделі складніше передбачити та пояснити, а їхня поведінка може змінюватися в процесі навчання й налаштування. Водночас Гарг вважає, що здатність ШІ швидше накопичувати досвід і переносити знання з одного промислового майданчика на інший може бути корисною для галузі.
Енергоефективність і досвід працівників
Промисловий ШІ може застосовуватися для керування складними енергосистемами зі зростанням частки відновлюваної генерації. Гарг також бере участь у робочій групі IEEE, яка розробляє методологію оцінювання впливу ШІ на електроенергію, енергію, ресурси, воду та викиди вуглецю.
Наступний етап автоматизації може охопити автономних роботів і дрони, а також інструменти для розробки програм, доступні галузевим фахівцям. Для цього, за оцінкою AVEVA, компаніям потрібно переглядати бізнес-процеси, впроваджувати належні обмеження та знаходити нові способи використовувати досвід працівників.
