Науковці перевірили виявлення гіпертонії за даними споживчого смартгодинника
Дослідження показало, що ШІ на основі даних смартгодинника може виявляти ознаки гіпертонії без калібрування манжетою.
Дослідники протестували модель штучного інтелекту, що аналізує дані споживчого смартгодинника для виявлення ознак гіпертонії без калібрування манжетою. У проспективному багатоцентровому дослідженні за участю 196 людей алгоритм показав чутливість 65,8% і специфічність 90,0% під час семиденного моніторингу в повсякденному житті.
Як повідомляє Nature, систему AI-PPG-ACC-HTN навчено використовувати мультимодальні сигнали фотоплетизмографії та акселерометрії, які реєструє широко доступний споживчий смартгодинник. Її призначенням є виявлення людей із ризиком підвищеного артеріального тиску та спрямування їх на клінічне обстеження і підтвердження діагнозу стандартними методами з манжетою.
Результати порівняння
Результати роботи порівнювали з 24-годинним амбулаторним моніторингом артеріального тиску, який автори назвали золотим стандартом. Учасники не мали відомих серцево-судинних захворювань і не приймали антигіпертензивних препаратів. Позитивна прогностична цінність моделі становила 80,6%.
Для порівняння, первинний офісний скринінг артеріального тиску мав чутливість 55,3%, специфічність 90,0% і позитивну прогностичну цінність 77,8%. Довірчі інтервали для чутливості алгоритму становили від 54,0% до 76,3%, для специфічності — від 83,2% до 94,7%.
Скринінг без встановлення діагнозу
Автори зазначають, що гіпертонія часто не має помітних симптомів, а понад половина дорослих із цим станом не знають про нього. На їхню думку, смартгодинники можуть допомогти організувати опортуністичний популяційний скринінг, однак підтвердження діагнозу має відбуватися за усталеними методами вимірювання тиску з манжетою.
