Nature закликало дати біологам простір для допитливих досліджень
Nature: розвиток біології залежить не лише від ШІ та нових технологій, а й від свободи науковців працювати між дисциплінами.
Біологічні дослідження потребують не лише нових технологій, а й середовища, у якому вчені можуть вільно ставити сміливі запитання та працювати між дисциплінами. Про це у колонці для Nature написала епігенетикиня Едіт Герд, яка очолює лондонський Інститут Френсіса Кріка.
За її словами, від 1980-х років біологія суттєво змінилася: експерименти, на які раніше були потрібні тижні або місяці й доступ до рідкісних ресурсів, нині доповнюють методи дослідження окремих клітин і просторової біології, передова візуалізація, редагування геному, тканинна інженерія та обчислювальні підходи.
Роль штучного інтелекту
Штучний інтелект, зазначає Герд, допомагає поєднувати складні масиви даних і досліджувати біологічні процеси на різних рівнях — від молекул і клітин до організмів та популяцій. Як приклад вона назвала систему AlphaFold від Google DeepMind, що відкрила науковцям у світі доступ до прогнозів структур мільйонів білків.
Нові інструменти можуть сприяти вивченню того, як генетичний код формує живий організм, як змінюється контроль і експресія генів під час розвитку, як взаємодіють тканини та чому хвороби й лікування по-різному проявляються в різних людей. Водночас авторка наголошує, що закономірності, виявлені ШІ, мають перевіряти люди та підтверджувати експериментально.
Поєднання підходів і дисциплін
На думку Герд, редукціоністський підхід дав біології глибоке механістичне розуміння життя, здоров'я і хвороб, однак властивості живих систем не завжди можна передбачити, аналізуючи лише їхні окремі складові. Вони виникають через взаємодію компонентів і залежать від контексту.
Тому науці потрібне поєднання редукціоністських і цілісних підходів — від молекулярних механізмів та сигнальних шляхів до взаємодії органів і фізіології. Дослідницькі структури, організовані довкола науковців і питань, а не інституційних меж, спільна інфраструктура та зв'язки фундаментальної науки з клінічними дослідженнями й індустрією можуть допомогти застосовувати технології по-новому, вважає вона.
