Meta представила легку ШІ-модель Muse Ember для агентних завдань
Meta представила Muse Ember — легку ШІ-модель для агентних завдань із ціною 10 центів за мільйон вхідних токенів.
Лабораторія Meta Superintelligence Lab представила ШІ-модель Muse Ember, яку компанія назвала своєю найлегшою та найекономнішою моделлю. Вона призначена для виконання складних завдань міркування й рутинної роботи агентів, зокрема викликів інструментів, підзадач із програмування, маршрутизації, вилучення даних і аналізу великих документів, повідомляє TechCrunch.
Meta встановила вартість обробки вхідних даних на рівні 10 центів за мільйон токенів. Компанія порівнює Ember із моделями Haiku від Anthropic і Luna від OpenAI, заявляючи про нижчу вартість та вищий результат у зведеному бенчмарку Artificial Analysis. За ціною модель також конкурує з відкритими DeepSeek V4.1 Flash і GLM 5.3 Flash.
Розподіл завдань між моделями
Ember розрахована на використання разом із більшою моделлю Muse Wonder в агентній системі. Meta пояснила цей підхід на прикладі агента служби підтримки: потужніша модель може сформувати правила для роботи з конкретним зверненням, а легша — застосувати їх до десятків тисяч випадків. У компанії описали розподіл ролей формулюванням: «Muse Wonder планує, Muse Ember обробляє обсяг».
Робота з текстом, зображеннями та аудіо
За даними Meta, модель навчали працювати з різними типами медіа — текстом, зображеннями й аудіо. Вона може обробляти скриншоти, графіки та відскановані документи, а також голосові нотатки, записи зустрічей і відео без залучення окремої моделі.
Ember стала четвертою моделлю під брендом Muse. Раніше Meta випустила середню за розміром Spark у квітні, її відкриту версію Glimmer у серпні та флагманську Wonder у жовтні. Споживчий продукт Muse Agent компанія представила у вересні, а на початку листопада для нього почали впроваджувати функції Spaces і відеочату.
