Лише 16% компаній отримують трансформаційну цінність від ШІ

Лише 16% організацій, опитаних MIT Technology Review Insights, повідомили про трансформаційну цінність від упровадження штучного інтелекту. Автори дослідження пов’язують обмежену віддачу від ШІ з браком бізнесового контексту, який потрібен моделям та автономним агентам для коректної роботи всередині компаній.

Про результати опитування повідомляє MIT Technology Review. Усі респонденти заявили, що певною мірою вже використовують ШІ, однак 40% фіксують помірні покращення лише в окремих завданнях або командах. Ще 21% повідомили про відчутні результати, а 23% — про мінімальну віддачу або її відсутність.

ШІ переважно залишається на етапі пілотів

За даними опитування, 38% компаній переважно тестують сценарії використання ШІ. Ще 35% застосовують технологію для допомоги працівникам через інструменти на кшталт копілотів і чат-асистентів. Лише 12% підприємств запустили ШІ-агентів у робоче середовище, а 3% залучають ШІ до виконання більшої частини роботи в ключових процесах.

Контекст як окремий шар інфраструктури

Співзасновниця компанії Atlan Прукалпа Санкар вважає, що між можливостями моделей і їхньою практичною корисністю для організацій існує значний розрив. На її думку, критично бракує контексту — здатності ШІ розуміти конкретний бізнес, його дані, системи обліку та правила роботи.

У матеріалі контекстний шар описують як інфраструктуру між бізнес-системами компанії та її ШІ-платформами. Він має перетворювати корпоративні знання на контрольований, придатний для машинного використання контекст для моделей і ШІ-агентів. Це, за задумом авторів, може підвищити точність роботи систем і зменшити витрати на їх застосування.