Команда ШІ-агентів визначила перспективну мішень для лікування раку легень

Дослідники зі Стенфордського університету створили систему Virtual Biotech із десятків тисяч ШІ-агентів, яка проаналізувала результати клінічних досліджень і запропонувала перспективний підхід до лікування раку легень. Система визначила білок CD276 як можливу терапевтичну мішень та розробила стратегію його націлювання антитілом, поєднаним із протипухлинним препаратом.

Як повідомляє Nature, роботу описано в журналі Science. Virtual Biotech складається щонайбільше з 37 075 агентів — систем штучного інтелекту, здатних автономно взаємодіяти з великими мовними моделями або між собою та виконувати багатокрокові завдання.

Віртуальна структура біотехнологічної компанії

У моделі віртуальної біотехнологічної компанії агент, що виконує роль головного наукового директора, координує роботу інших агентів із різними спеціалізаціями, зокрема з пошуку терапевтичних мішеней і проєктування клінічних випробувань. Для дослідження команда під керівництвом комп’ютерного науковця Джеймса Зоу використала версії мовної моделі Claude, розробленої компанією Anthropic.

Агенти проаналізували опубліковані результати понад 55 тисяч клінічних випробувань препаратів для різних захворювань. Кожному з 37 075 агентів доручили вивчити окреме пізнє клінічне дослідження. Додатково система шукала показники успішності у наборах даних про активність генів у різних типах клітин.

Висновки щодо мішені CD276

Аналіз показав, що препарати, спрямовані на білки, активні в конкретних типах клітин, майже на 50% частіше доходили до ринку, ніж інші ліки. Окремо дослідники поставили системі завдання оцінити CD276 — білок, який може послаблювати імунну відповідь і у високому рівні експресується в пухлинах легень.

За допомогою раніше зібраних даних Virtual Biotech підтвердила CD276 як кандидатну мішень і запропонувала антитіло, що розпізнає цей білок та доставляє протипухлинний препарат. Зовнішні рецензенти, залучені командою, визнали цей напрям перспективним. Водночас інші науковці зазначили, що прогнози системи не перевіряли експериментально або в клінічних випробуваннях.