Китай утримує 69% дослідників ШІ з місцевою бакалаврською освітою
Китай утримує 69% дослідників ШІ з місцевою бакалаврською освітою, а кількість китайських студентів у США зменшилася на 20%.
Китай дедалі частіше утримує фахівців зі штучного інтелекту, які здобули там бакалаврську освіту: 69% таких авторів робіт конференції NeurIPS 2025 залишалися в країні. У 2022 році цей показник становив 57%, повідомляє Nature з посиланням на дослідження Carnegie China.
За даними Digital Science, у Китаї налічується близько 51 тисячі активних дослідників ШІ, тоді як у США — 14 тисяч. Водночас китайська дослідницька спільнота має більше фахівців на ранніх етапах кар’єри й менше визнаних старших науковців, ніж американська.
Зміна освітньої міграції
Згідно з вибіркою авторів NeurIPS, 57% учасників конференції 2025 року здобули бакалаврські дипломи в Китаї — проти 46% трьома роками раніше. США все ще приваблюють частину цих випускників для навчання в магістратурі та аспірантурі: туди виїжджає приблизно п’ята частина.
Проте привабливість США для китайських студентів слабшає. У 2024–2025 навчальному році математику або комп’ютерні науки в американських закладах освіти вивчали 63 тисячі студентів із Китаю — на 20% менше, ніж п’ять років тому. Співрозмовники видання серед китайських студентів називали проблеми з візами одним із головних чинників, що впливають на рішення про навчання у США.
Публікації та обчислювальні ресурси
Китай випереджає США за кількістю наукових робіт про ШІ, їх цитованістю та числом патентів у цій сфері, зазначає Digital Science. У 2025 році серед провідних авторів NeurIPS було більше науковців, які працюють у Китаї, ніж авторів зі США або Європи.
Водночас Stanford AI Index 2026 оцінює США як країну з більшою кількістю впливових патентів і помітних моделей ШІ. За оцінкою Скотта Сінгера з China AI Initiative при Carnegie Endowment for International Peace, китайські моделі відстають від передових американських приблизно на три–сім місяців.
Одним із головних обмежень для китайських компаній є доступ до потужних графічних процесорів і приватних інвестицій. У 2025 році обсяг приватних вкладень у ШІ у США більш ніж у 23 рази перевищив інвестиції в Китаї. Дефіцит обчислювальних ресурсів водночас спонукає китайських розробників шукати ефективніші алгоритми та методи навчання моделей.
