Китай нарощує дослідження ШІ та утримує більше науковців у країні
Китай нарощує дослідження ШІ, утримує більше молодих науковців і розвиває ефективні моделі попри дефіцит чипів та інвестицій.
Китай швидко розширює дослідження у сфері штучного інтелекту, готує більше фахівців, ніж Сполучені Штати, і дедалі частіше утримує випускників у країні. Китайські компанії DeepSeek і Moonshot AI створюють моделі, можливості яких наближаються до американських конкурентів, витрачаючи менше ресурсів, повідомляє Nature.
За даними Digital Science, у Китаї працює близько 51 тисячі активних дослідників ШІ, тоді як у США — 14 тисяч. Значна частина китайських науковців перебуває на ранніх етапах кар’єри, а кількість визнаних старших дослідників у країні менша, ніж у Сполучених Штатах.
Утримання фахівців
Дослідження Carnegie China, засноване на вибірці авторів конференції NeurIPS 2025 року, показало, що 57% авторів здобули ступінь бакалавра в Китаї. Три роки тому цей показник становив 46%. Водночас США залишаються важливим напрямком для навчання в аспірантурі: туди переїжджає приблизно п’ята частина китайських випускників.
Проте частка таких дослідників, які залишаються в Китаї, зростає. Серед авторів NeurIPS із китайською бакалаврською освітою 69% перебували в Китаї, порівняно з 57% у 2022 році. Це вище за показник Європи, де він становить 60%, але нижче, ніж у США — 89%.
Кількість студентів із Китаю, які вивчали математику або комп’ютерні науки у США в 2024–2025 навчальному році, становила 63 тисячі — на 20% менше, ніж п’ятьма роками раніше. Китайські студенти, з якими спілкувалося видання, назвали проблеми з візами однією з основних причин занепокоєння щодо навчання у США.
Обчислювальні обмеження
Китай випереджає США за кількістю академічних публікацій і патентів, пов’язаних зі штучним інтелектом. У 2025 році на конференції NeurIPS вперше було більше провідних авторів із Китаю, ніж зі США або Європи. Водночас Stanford AI Index 2026 вказує, що США створюють більше високовпливових патентів і помітних моделей ШІ.
Однією з головних перешкод для китайських компаній є обмежений доступ до передових графічних процесорів і капіталу. США обмежують експорт потужних GPU до Китаю з 2022 року. За даними Stanford, приватні інвестиції у ШІ в США у 2025 році більш ніж у 23 рази перевищили вкладення в Китаї.
Дефіцит обчислювальних ресурсів спонукає китайські команди розробляти ефективніші алгоритми та методи навчання. Зокрема, DeepSeek розробила механізм «розрідженої уваги», який скорочує обсяг обчислень, визначаючи найважливіші токени для опрацювання.
