Британський стартап застосує ШІ та змодельовані дані для пошуку ліків
Potential Sciences планує навчати ШІ на комп’ютерно згенерованих біохімічних даних, щоб прискорити пошук нових ліків.
Британський стартап Potential Sciences, який підтримує уряд Великої Британії, розробляє підхід до пошуку нових ліків із застосуванням моделей штучного інтелекту, навчених на комп’ютерно згенерованих біохімічних даних. Компанія розраховує прискорити тривалий процес створення препаратів.
Про це повідомляє Wired. Видання описує пошук ліків як завдання на кшталт пошуку голки в копиці сіна, а підхід стартапу — як спробу змоделювати цю «копицю» за допомогою обчислень.
Навчання на змодельованих даних
Potential Sciences робить ставку не на традиційне отримання даних у лабораторії, а на використання біохімічних даних, створених комп’ютерним моделюванням. На цих даних компанія планує навчати ШІ-моделі для роботи із завданнями розробки препаратів.
Метою такого підходу є пришвидшення процесу, який Wired характеризує як повільний. Стартап пов’язує можливе прискорення саме з використанням комп’ютерно згенерованої біохімічної інформації для навчання моделей.
Ставка на обчислювальний підхід
Компанія працює на стику штучного інтелекту та розробки ліків. Її модель передбачає використання обчислювальних даних у процесі, де пошук перспективних препаратів потребує значних зусиль. Potential Sciences розглядає такий спосіб підготовки ШІ як альтернативу опорі лише на лабораторну роботу.
