Агентний ШІ може різко збільшити витрати компаній на моніторинг даних
Компанії очікують у середньому 9,5-разового зростання телеметрії від агентного ШІ, що збільшує витрати на моніторинг.
Компанії, що впроваджують агентні системи штучного інтелекту, ризикують зіткнутися зі стрімким зростанням обсягів телеметричних даних і витрат на їхній моніторинг. Згідно з дослідженням Omdia, на яке посилається TechRadar, упродовж наступних двох років підприємства очікують у середньому 9,5-разового збільшення телеметрії від навантажень агентного ШІ.
Опитування охопило понад 300 керівників ІТ-напрямів у Північній Америці та Західній Європі. Майже половина респондентів прогнозує приріст таких даних у діапазоні від шести до 100 разів. Водночас понад половина компаній уже повідомила, що за останні 12 місяців обсяг телеметрії зріс більш ніж утричі, із середнім показником у 3,7 раза. Приблизно 43% цього приросту пов’язують із навантаженнями ШІ та машинного навчання.
Витрати на спостережуваність
За даними дослідження, 69% організацій, які активно реалізують проєкти з агентним ШІ, витрачають на інструменти спостережуваності більше, ніж на обчислювальну інфраструктуру. Середні річні витрати підприємств на такі системи становлять 3,17 млн доларів і зростають на 28% рік до року. Майже п’ята частина опитаних уже витрачає на спостережуваність понад 5 млн доларів на рік.
81% компаній шукають способи скоротити ці витрати. 59% респондентів заявили, що вже скасували або відклали щонайменше одне впровадження агентного ШІ через високу вартість моніторингу. Серед наслідків зупинених або скасованих проєктів учасники опитування називали ризики для кібербезпеки та виявлення шахрайства.
Готовність інфраструктури
Приблизно дві третини організацій оцінили свою готовність до обсягів даних, які генеруватиме агентний ШІ, як лише часткову або нижчу. Ще 22% узагалі не починали оцінювати наслідки для даних, хоча 35% вже повідомили про широке розгортання агентних систем.
Автор матеріалу зазначає, що традиційні платформи спостережуваності розраховані на більш передбачувані потоки даних. Omdia виявила, що компанії з налаштованими конвеєрами обробки телеметрії на 50% частіше готові до зростання обсягів даних у шість і більше разів. Організації зі зрілими такими рішеннями на 80% частіше уникали операційних проблем із витратами. Водночас 97% опитаних уже впровадили або розглядають рішення для керування потоками телеметрії, а 70% перебувають на етапі активного вибору.
